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Ling 3.0 Tiny (default) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) mène au score moyen avec 4.1 vs 3.8. Ling 3.0 Tiny (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.084. Ling 3.0 Tiny (default) est plus rapide avec 13.39s vs 16.99s, avec des taux de réussite de 8.7% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#437
Total des jetons de sortie
110,071
Temps de réponse (moy.)
13.39s
Coût total
$0.000
Rang
#430
Total des jetons de sortie
329,997
Temps de réponse (moy.)
16.99s
Coût total
$0.084
Modèle recommandé LFM3-1.7B (default)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (4.1) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default Sortie: 2026-08-07 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Sortie: 2026-11-06 Disponible gratuitement
Score 3.8 4.1
Rang #437 #430
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 10.0 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 8.7% 34.8%
Tests instables 0 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 1.672
Coût total $0.000 $0.084
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 184,579 219,830
Jetons de sortie 110,071 5,711
Jetons de raisonnement 0 324,286
Temps de réponse (moy.) 13.39s 16.99s
Temps de réponse (max) 240.61s 56.52s
Temps de réponse (total) 294.48s 390.77s
Paramètres 7.9B au total (1.3B actifs) 1.7B
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#437 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
334.1s
Tokens
32,913 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Coût
$0.002
Temps
23.3s
Tokens
8,320 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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