- Punktzahl
- 9.4 (+1.46 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 59.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 20.5% schneller
Zusammenfassung
Qwen3.7 Max erreicht 7.9 bei AI BENCHY und liegt auf #101. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 69.6% Erfolgsrate, $0.451 Gesamtkosten und 7.85s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Qwen3.7 Max besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.6 (+1.65 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 1.9% teurer
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 9.0% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~1T insgesamt (~40B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.9
Konsistenz
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Gesamte Eingabe-Token
243,553
Eingabepreis
$1.475 / 1M
Ausgabepreis
$4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
$1.844 / 1M
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
0
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#101 Qwen3.7 Max
none- Kosten
- $0.046
- Zeit
- 195.0s
- Token
- 12,171 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:45 Erneuter Test | 7.9 | 9.9 | $0.451 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 21:33 Neuer Test hinzugefügt | 7.4 | 9.9 | $0.197 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:21 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.054 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-21 23:54 Erster Lauf | 7.9 | 10.0 | $0.101 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:45 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.9 | 10.0 | 9.9 | 16/23 | 0 | 20,670 | 243,553 | $0.451 | 7.85s |
| 2026-05-21 23:54 · Erster Lauf | 60/60 Versuche | 7.9 | 10.0 | 10.0 | 14/20 | 0 | 1,988 | 0 | $0.101 | 1.30s |
| Differenz | — | 0.0 | 0.0 | -0.1 | +2 | 0 | +18682 | +243553 | +$0.351 | +6556ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $1.250 / 1M | $3.750 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $1.475 / 1M | $4.425 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $1.475 / 1M | $4.425 / 1M | $0.295 / 1M | $1.844 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 6.5 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.5 | 10.0 | |
| Kombiniert | 6.5 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 7.7 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |