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GPT-6.1 Sol (low) vs Qwen3.7 Max

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 7.9. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.451 vs $0.460. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 7.85s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (9.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 9.6 7.9
Rang #16 #101
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.6 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 69.6%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 3.070
Gesamtkosten $0.460 $0.451
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 163,900 243,553
Ausgabe-Token 4,958 20,670
Denk-Token 8,180 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 7.85s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 80.34s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 180.65s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#101 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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