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Muse Wonder (max) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.9. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.451 vs $4.766. Qwen3.7 Max ist schneller mit 7.85s vs 44.39s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Max

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 10.6x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #113 #109
Zuverlässigkeit 9.0 9.9
Konsistenz 8.9 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 69.6%
Instabile Tests 3 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 3.070
Gesamtkosten $4.766 $0.451
Eingabepreis $4.000 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 93,126 243,553
Ausgabe-Token 10,497 20,670
Denk-Token 209,138 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 7.85s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 80.34s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 180.65s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#109 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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