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#119

Mistral Large 4

Mistral Veröffentlichung: 2026-10-06 Getestet am: 2026-10-06 18:44 mistralai/mistral-large-4-0::low
1.05T insgesamt (49B aktiv)MoEGeschlossen
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Mistral Large 4 erreicht 7.6 bei AI BENCHY und liegt auf #119. Das Modell hat 9.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $1.648 Gesamtkosten und 300.15s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mistral Large 4 besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #16. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-06

Angegeben
Parameter
1.05T insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

7.6

Konsistenz

8.7

Zuverlässigkeit

9.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$1.648

Gesamte Ausgabe-Token

714,287

Gesamte Eingabe-Token

226,734

Eingabepreis

$0.680 / 1M

Ausgabepreis

$2.090 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.070 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 65.2%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

300.15s

Antwortzeit (Maximum): 1798.01s

Antwortzeit (Gesamt): 6903.40s

Falsche Antwort: 6 Anweisungen nicht befolgt: 2 Keine Antwort: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Kosten
$0.015
Zeit
115.1s
Token
6,915 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Mistral Large 4lowvsMuse Glimmer 30BmediumMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4lowvsQwen3.7 FlashlowMistral Large 4lowvsGPT-6 LunalowMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMistral Large 4lowvsQwen3.8 27BlowKostenlos verfügbarMistral Large 4lowvsMuse Glimmer 30BhighMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGPT-6 LunahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1medium

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 3.4 7.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 8.4 6.9
Rätsellösen 7.7 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle