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#240

Mistral Large 4

Mistral Veröffentlichung: 2026-10-06 Getestet am: 2026-10-06 19:26 mistralai/mistral-large-4-0::medium
1.05T insgesamt (49B aktiv)MoEGeschlossen
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Mistral Large 4 erreicht 6.2 bei AI BENCHY und liegt auf #240. Das Modell hat 9.2 Zuverlässigkeit, 55.1% Erfolgsrate, $1.456 Gesamtkosten und 265.03s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mistral Large 4 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #16. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-06

Angegeben
Parameter
1.05T insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

6.2

Konsistenz

7.6

Zuverlässigkeit

9.2

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$1.456

Gesamte Ausgabe-Token

627,233

Gesamte Eingabe-Token

212,024

Eingabepreis

$0.680 / 1M

Ausgabepreis

$2.090 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.070 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 55.1%

Instabile Tests

7

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

265.03s

Antwortzeit (Maximum): 1760.20s

Antwortzeit (Gesamt): 6095.69s

Falsche Antwort: 7 Anweisungen nicht befolgt: 3 Keine Antwort: 3 API-Fehler: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Mistral Large 4

medium
Kosten
$0.011
Zeit
63.4s
Token
5,291 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Mistral Large 4mediumvsClaude Fable 5.1lowMistral Large 4mediumvsGemini 3.5 FlashnoneMistral Large 4mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneMistral Large 4mediumvsTrinity Large ThinkingmediumMistral Large 4mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731noneMistral Large 4mediumvsApodex 1.1 MinilowKostenlos verfügbarMistral Large 4mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumMistral Large 4mediumvsInklingnoneKostenlos verfügbarMistral Large 4mediumvsSpace Bunny AlphaxhighMistral Large 4mediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20none

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 6.1 3.1
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 3.4 7.2
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 3.5 2.2
Befolgung von Anweisungen 8.3 10.0
Rätsellösen 6.1 4.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle