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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mistral Large 4 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.2 vs 6.2 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0731 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.053 vs $1.456. DeepSeek V4 Flash 0731 ist schneller mit 27.42s vs 265.03s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
39,789
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.42s
Gesamtkosten
$0.053
Rang
#240
Gesamte Ausgabe-Token
627,233
Antwortzeit (Durchschnitt)
265.03s
Gesamtkosten
$1.456
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731

Es hat hier die beste Punktzahl (6.2) und kostet etwa 27.7x weniger als Mistral Large 4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01 Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 6.2 6.2
Rang #237 #240
Zuverlässigkeit 10.0 9.2
Konsistenz 8.7 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 55.1%
Instabile Tests 4 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.826 16.168
Gesamtkosten $0.053 $1.456
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 349,876 212,024
Ausgabe-Token 39,789 166,422
Denk-Token 0 562,095
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.42s 265.03s
Antwortzeit (Maximum) 387.15s 1760.20s
Antwortzeit (Gesamt) 630.70s 6095.69s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#237 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

#240 Mistral Large 4

medium
Kosten
$0.011
Zeit
63.4s
Token
5,291 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1201.87s 7,189 33,530 303,140

Schnellvergleich

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