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Mistral Large 4 (medium) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

Space Bunny Alpha (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 6.2 vs 6.2. Space Bunny Alpha (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.456. Space Bunny Alpha (xhigh) ist schneller mit 60.03s vs 265.03s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#240
Gesamte Ausgabe-Token
627,233
Antwortzeit (Durchschnitt)
265.03s
Gesamtkosten
$1.456
Rang
#234
Gesamte Ausgabe-Token
381,919
Antwortzeit (Durchschnitt)
60.03s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.2) und antwortet etwa 4.4x schneller als Mistral Large 4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium Veröffentlichung: 2026-10-06 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 6.2 6.2
Rang #240 #234
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 7.6 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 55.1%
Instabile Tests 7 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 16.168 0.000
Gesamtkosten $1.456 $0.000
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 212,024 363,310
Ausgabe-Token 166,422 381,919
Denk-Token 562,095 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 265.03s 60.03s
Antwortzeit (Maximum) 1760.20s 459.99s
Antwortzeit (Gesamt) 6095.69s 1380.67s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Mistral Large 4

medium
Kosten
$0.011
Zeit
63.4s
Token
5,291 tok

#234 Space Bunny Alpha

xhigh
Kosten
$0.000
Zeit
98.6s
Token
10,913 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1201.87s 7,189 33,530 303,140
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

Schnellvergleich

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