Navigation
Advertise here

Mistral Large 4 (low) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 7.6. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $1.648. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 300.15s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
714,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
300.15s
Gesamtkosten
$1.648
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 3.6x weniger als Mistral Large 4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Veröffentlichung: 2026-10-06 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 7.6 9.6
Rang #119 #16
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 92.8%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.670 2.187
Gesamtkosten $1.648 $0.460
Eingabepreis $0.680 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 226,734 163,900
Ausgabe-Token 278,013 4,958
Denk-Token 638,296 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 300.15s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 1798.01s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 6903.40s 164.47s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Kosten
$0.015
Zeit
115.1s
Token
6,915 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln