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Muse Glimmer 30B (high) vs Mistral Large 4 (low)

Muse Glimmer 30B (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. Muse Glimmer 30B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.506 vs $1.648. Muse Glimmer 30B (high) ist schneller mit 69.87s vs 300.15s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#115
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
714,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
300.15s
Gesamtkosten
$1.648
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 3.3x weniger als Mistral Large 4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Veröffentlichung: 2026-10-06
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #115 #119
Zuverlässigkeit 10.0 9.0
Konsistenz 7.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 65.2%
Instabile Tests 8 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 12.670
Gesamtkosten $0.506 $1.648
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.680 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $2.090 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 281,859 226,734
Ausgabe-Token 102,526 278,013
Denk-Token 286,217 638,296
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 300.15s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 1798.01s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 6903.40s
Parameter 30B 1.05T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#115 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#119 Mistral Large 4

low
Kosten
$0.015
Zeit
115.1s
Token
6,915 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126

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