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Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.6 vs 7.6 praktisch gleichauf. Qwen3.8 Flash Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.047 vs $1.648. Qwen3.8 Flash Next (medium) ist schneller mit 24.79s vs 300.15s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
714,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
300.15s
Gesamtkosten
$1.648
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
143,965
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.79s
Gesamtkosten
~$0.047
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Flash Next (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.6) und kostet etwa 35.1x weniger als Mistral Large 4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Veröffentlichung: 2026-10-06 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 7.6 7.6
Rang #119 #120
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.7 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 75.4%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.670 ~0.314
Gesamtkosten $1.648 ~$0.047
Eingabepreis $0.680 / 1M k. A.
Ausgabepreis $2.090 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,734 278,792
Ausgabe-Token 278,013 1,695
Denk-Token 638,296 142,270
Antwortzeit (Durchschnitt) 300.15s 24.79s
Antwortzeit (Maximum) 1798.01s 159.62s
Antwortzeit (Gesamt) 6903.40s 570.26s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Kosten
$0.015
Zeit
115.1s
Token
6,915 tok

#120 Qwen3.8 Flash Next

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
40.7s
Token
4,059 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

Schnellvergleich

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