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Mistral Large 4 (low) vs Space Bunny Alpha (high)

Mistral Large 4 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.6 vs 7.5. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.648. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 300.15s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
714,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
300.15s
Gesamtkosten
$1.648
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.5 vs 7.6) und es antwortet etwa 10.2x schneller als Mistral Large 4 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Veröffentlichung: 2026-10-06 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 7.6 7.5
Rang #119 #123
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.670 0.000
Gesamtkosten $1.648 $0.000
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,734 302,228
Ausgabe-Token 278,013 181,271
Denk-Token 638,296 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 300.15s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 1798.01s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 6903.40s 675.79s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Kosten
$0.015
Zeit
115.1s
Token
6,915 tok

#123 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

Schnellvergleich

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