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#417

Ling 3.0 Tiny

Inclusionai Veröffentlichung: 2026-08-07 Getestet am: 2026-10-01 02:54 inclusionai/ling-3.0-tiny::high
7.9B insgesamt (1.3B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

Ling 3.0 Tiny erreicht 3.7 bei AI BENCHY und liegt auf #417. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 23.2% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 72.24s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Ling 3.0 Tiny besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #8. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
7.9B insgesamt (1.3B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

3.7

Konsistenz

8.9

Gesamte Ausgabe-Token

939,018

Gesamte Eingabe-Token

115,314

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 23.2%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

72.24s

Antwortzeit (Maximum): 345.15s

Antwortzeit (Gesamt): 1589.23s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
169.5s
Token
5,252 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:54 Erneuter Test 3.7 10.0 $0.000 Aktueller Lauf
2026-08-07 23:07 Erster erfasster Lauf 3.8 10.0 $0.000 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 02:54 · Aktueller Lauf69/69 Versuche3.78.910.04/233939,018115,314$0.00072.24s
2026-08-07 23:07 · Erster erfasster Lauf66/66 Versuche3.88.810.04/2231,048,987115,494$0.00076.06s
Differenz—-0.2+0.10.000-109969-180$0.000-3825ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.0 10.0
Anti-KI-Tricks 6.4 7.9
Programmierung 2.9 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 2.8 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.4 2.5
Befolgung von Anweisungen 6.8 9.4
Rätsellösen 3.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle