#135 Gemma 4 26B A4B
medium
Ungültiges SVG
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Google
Veröffentlichung: 2026-04-03
Getestet am: 2026-08-14 02:53
google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B insgesamt (3.8B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Gemma 4 26B A4B erreicht 6.8 bei AI BENCHY und liegt auf #135. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 69.7% Erfolgsrate, $0.111 Gesamtkosten und 104.93s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Gemma 4 26B A4B besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #15.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 25.2B insgesamt (3.8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
6.8
Konsistenz
9.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
253,646
Gesamte Eingabe-Token
77,528
Eingabepreis
$0.120 / 1M
Ausgabepreis
$0.400 / 1M
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:53 Erneuter Test | 6.8 | 10.0 | $0.111 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:43 Neuer Test hinzugefügt | 6.6 | 9.4 | $0.082 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt | 7.6 | 8.9 | $0.045 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:42 Suite geändert | 7.5 | 10.0 | $0.045 | Vergleichen | |
| 2026-04-22 21:39 Erster erfasster Lauf | 8.0 | k. A. | $0.028 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:53 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 6.8 | 9.6 | 10.0 | 15/22 | 1 | 253,646 | 77,528 | $0.111 | 104.93s |
| 2026-06-04 14:22 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 7.6 | 9.2 | 8.9 | 14/21 | 2 | 128,490 | 40,252 | $0.045 | 63.41s |
| Differenz | — | -0.8 | +0.4 | +1.1 | +1 | -1 | +125156 | +37276 | +$0.067 | +41515ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.060 / 1M | $0.330 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.100 / 1M | $0.300 / 1M |
| 2026-07-20 15:56 | $0.070 / 1M | $0.340 / 1M |
| 2026-07-24 00:05 | $0.120 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-28 08:40 | $0.140 / 1M | $0.420 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.120 / 1M | $0.400 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Gemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsGemini 3 Flash PreviewnoneGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsGLM 5.2noneGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5-PromediumGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsKAT-Coder-Pro V2.5noneGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsDeepSeek V4 PrononeGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsLongCat 2.0lowGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsSolar Pro 4mediumGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsGemini 3.5 FlashminimalGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsSolar Pro 4lowGemma 4 26B A4BmediumKostenlos verfügbarvsLongCat 2.0high
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 2.9 | 10.0 | |
| Kombiniert | 6.3 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |