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#131

Gemma 4 26B A4B

Google Veröffentlichung: 2026-04-03 Getestet am: 2026-10-01 02:35 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B insgesamt (3.8B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (none)

Zusammenfassung

Gemma 4 26B A4B erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #131. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.0% Erfolgsrate, $0.101 Gesamtkosten und 105.03s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Gemma 4 26B A4B besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
25.2B insgesamt (3.8B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

7.3

Konsistenz

9.6

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.101 ↓ -7.0%

Getestet zu: $0.109

Gesamte Ausgabe-Token

269,351

Gesamte Eingabe-Token

224,367

Eingabepreis

$0.090 / 1M

Ausgabepreis

$0.300 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.050 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 71.0%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

105.03s

Antwortzeit (Maximum): 912.19s

Antwortzeit (Gesamt): 2310.63s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:35 Erneuter Test 7.3 10.0 $0.101 ↓ Aktueller Lauf
2026-07-16 23:43 Neuer Test hinzugefügt 6.6 9.4 $0.082 ↓ Vergleichen
2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt 7.6 8.9 $0.045 ↓ Vergleichen
2026-05-22 00:42 Suite geändert 7.5 10.0 $0.045 Vergleichen
2026-04-22 21:39 Erster erfasster Lauf 8.0 k. A. $0.028 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 02:35 · Aktueller Lauf69/69 Versuche7.39.610.016/231269,351224,367$0.101105.03s
2026-05-22 00:42 · Suite geändert60/60 Versuche7.58.810.013/203111,0290$0.04551.35s
Differenz—-0.2+0.80.0+3-2+158322+224367+$0.057+53678ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.330 / 1M k. A. k. A.
2026-07-16 15:36 $0.100 / 1M $0.300 / 1M k. A. k. A.
2026-07-20 15:56 $0.070 / 1M $0.340 / 1M k. A. k. A.
2026-07-24 00:05 $0.120 / 1M $0.350 / 1M k. A. k. A.
2026-07-28 08:40 $0.140 / 1M $0.420 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.120 / 1M $0.400 / 1M k. A. k. A.
2026-10-01 18:33 $0.090 / 1M $0.300 / 1M $0.050 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 2.9 10.0
Kombiniert 6.3 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle