AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#48

Gemma 4 26B A4B

Google Veröffentlichung: 2026-04-03 Getestet am: 2026-05-22 00:42 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Gemma 4 26B A4B erreicht 7.5 bei AI BENCHY und liegt auf #48. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 70.0% Erfolgsrate, $0.045 Gesamtkosten und 51.35s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Gemma 4 26B A4B besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #16. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

7.5

Konsistenz

8.8

Gesamte Ausgabe-Token

111,029

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.060 / 1M

Ausgabepreis

$0.330 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 70.0%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

51.35s

Antwortzeit (Maximum): 369.32s

Antwortzeit (Gesamt): 975.67s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Gemma 4 26B A4B

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt 7.6 8.9 $0.045 Vergleichen
2026-05-22 00:42 Suite geändert 7.5 10.0 $0.045 Aktueller Lauf
2026-04-22 21:39 Erster erfasster Lauf 8.0 k. A. $0.028 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 2.9 10.0
Kombiniert 9.6 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.7 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle