- Punktzahl
- 7.5 (+1.26 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 58.1% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2025-12-01
Getestet am: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::medium
671B insgesamt (37B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V3.2 erreicht 6.3 bei AI BENCHY und liegt auf #245. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 62.3% Erfolgsrate, $0.152 Gesamtkosten und 70.08s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #14.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.6 (+2.29 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 60.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 89.3% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+1.98 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 69.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 74.2% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 671B insgesamt (37B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
6.3
Konsistenz
7.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
139,141
Gesamte Eingabe-Token
306,662
Eingabepreis
$0.280 / 1M
Ausgabepreis
$0.420 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.028 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
7
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#245 DeepSeek V3.2
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 Erneuter Test | 6.3 | 10.0 | $0.152 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:13 Neuer Test hinzugefügt | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:41 Neuer Test hinzugefügt | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:46 Suite geändert | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:27 Suite geändert | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Vergleichen | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 8.0 | k. A. | $0.029 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 6.3 | 7.5 | 10.0 | 11/23 | 7 | 139,141 | 306,662 | $0.152 | 70.08s |
| 2026-04-20 17:48 · Erster erfasster Lauf | 54/54 Versuche | 8.0 | 8.2 | k. A. | 12/18 | 4 | 59,131 | 0 | $0.029 | 46.41s |
| Differenz | — | -1.7 | -0.7 | -1 | +3 | +80010 | +306662 | +$0.124 | +23674ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphamediumDeepSeek V3.2mediumvsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.2 | 7.9 | |
| Programmierung | 6.0 | 7.2 | |
| Kombiniert | 7.3 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 3.4 | 2.5 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.0 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |