Navigation
Advertise here

DeepSeek V3.2 (medium) vs Ling 3.1 Flash (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.3 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.152. DeepSeek V3.2 (medium) ist schneller mit 70.08s vs 85.22s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
143,160
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.08s
Gesamtkosten
$0.152
Rang
#222
Gesamte Ausgabe-Token
704,170
Antwortzeit (Durchschnitt)
85.22s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (6.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-10-03
Punktzahl 6.3 6.3
Rang #225 #222
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 7.5 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 66.7%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.250 0.000
Gesamtkosten $0.152 $0.000
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.028 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 306,662 271,890
Ausgabe-Token 17,819 190,841
Denk-Token 125,341 513,329
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.08s 85.22s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 432.81s
Antwortzeit (Gesamt) 1611.86s 1960.12s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 560B insgesamt (25B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#222 Ling 3.1 Flash

low
Kosten
$0.000
Zeit
133.5s
Token
12,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln