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DeepSeek V3.2 (medium) vs Space Bunny Alpha (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.3 praktisch gleichauf. Space Bunny Alpha (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.152. Space Bunny Alpha (medium) ist schneller mit 32.88s vs 70.08s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#244
Gesamte Ausgabe-Token
139,141
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.08s
Gesamtkosten
$0.152
Rang
#243
Gesamte Ausgabe-Token
192,115
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.88s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 6.3 6.3
Rang #244 #243
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 55.1%
Instabile Tests 7 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.250 0.000
Gesamtkosten $0.152 $0.000
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.028 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 306,662 267,840
Ausgabe-Token 17,819 192,115
Denk-Token 125,341 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.08s 32.88s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 197.32s
Antwortzeit (Gesamt) 1611.86s 756.28s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#243 Space Bunny Alpha

medium
Kosten
$0.000
Zeit
35.4s
Token
4,894 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

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