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DeepSeek V3.2 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.3 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $0.152. DeepSeek V4 Flash 0423 ist schneller mit 38.64s vs 70.08s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#244
Gesamte Ausgabe-Token
139,141
Antwortzeit (Durchschnitt)
70.08s
Gesamtkosten
$0.152
Rang
#246
Gesamte Ausgabe-Token
115,591
Antwortzeit (Durchschnitt)
38.64s
Gesamtkosten
$0.149
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 6.3 6.3
Rang #244 #246
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 30.4%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.250 1.220
Gesamtkosten $0.152 $0.149
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.002 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.028 / 1M $0.002 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 306,662 403,455
Ausgabe-Token 17,819 100,227
Denk-Token 125,341 15,364
Antwortzeit (Durchschnitt) 70.08s 38.64s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 247.27s
Antwortzeit (Gesamt) 1611.86s 888.69s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#246 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 498 9,219

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