#71 DeepSeek V3.2
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 53.6s
- Token
- 1,932 tok
Zusammenfassung
DeepSeek V3.2 erreicht 7.0 bei AI BENCHY und liegt auf #71. Das Modell hat 9.1 Zuverlässigkeit, 69.2% Erfolgsrate, $0.037 Gesamtkosten und 53.21s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
7.0
Konsistenz
7.6
Gesamte Ausgabe-Token
75,252
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$0.252 / 1M
Ausgabepreis
$0.378 / 1M
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:13 Neuer Test hinzugefügt | 7.0 | 10.0 | $0.078 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:41 Neuer Test hinzugefügt | 7.0 | 10.0 | $0.044 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:46 Suite geändert | 7.0 | 9.1 | $0.037 | Aktueller Lauf | |
| 2026-05-08 15:27 Suite geändert | 7.2 | 10.0 | $0.031 | Vergleichen | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 8.0 | k. A. | $0.029 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 9.2 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.9 | 5.8 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 3.8 | 2.5 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 6.7 | 5.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |