AI BENCHY
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#71

DeepSeek V3.2

DeepSeek Veröffentlichung: 2025-12-01 Getestet am: 2026-06-04 14:41 deepseek/deepseek-v3.2::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 erreicht 7.0 bei AI BENCHY und liegt auf #71. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 65.1% Erfolgsrate, $0.044 Gesamtkosten und 68.71s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #17. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

7.0

Konsistenz

7.6

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.044 ↓ -8.4%

Getestet zu: $0.048

Gesamte Ausgabe-Token

106,267

Gesamte Eingabe-Token

38,333

Eingabepreis

$0.229 / 1M

Ausgabepreis

$0.344 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 65.1%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

68.71s

Antwortzeit (Maximum): 376.10s

Antwortzeit (Gesamt): 1442.81s

Falsche Antwort: 5 API-Fehler: 2 Zeitüberschreitung: 2 Anweisungen nicht befolgt: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:13 Neuer Test hinzugefügt 7.0 10.0 $0.078 ↑ Vergleichen
2026-06-04 14:41 Neuer Test hinzugefügt 7.0 10.0 $0.044 ↓ Aktueller Lauf
2026-05-22 00:46 Suite geändert 7.0 9.1 $0.037 Vergleichen
2026-05-08 15:27 Suite geändert 7.2 10.0 $0.031 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 8.0 k. A. $0.029 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 14:42 $0.229 / 1M $0.344 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

DeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsKimi K2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewmediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V3.2mediumvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5low

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 6.0 7.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.4 2.5
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.0 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle