- 分数
- 9.4 (+0.55 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 90.1%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 86.9%
Moonshot AI
发布日期: 2026-10-24
测试于: 2026-10-24 19:30
moonshotai/kimi-k3.1-pro::low
~2.8T 总计 (~104B 激活)MoE闭源估算
摘要
Kimi K3.1 Pro 在 AI BENCHY 上得分 8.8，排名 #60。它的可靠性为 8.4，通过率为 81.2%，总成本为 $1.836，平均响应时间为 47.50s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.1 (+0.30 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.140 · 便宜 92.4%
- 响应时间（平均）
- 16.58s · 快 65.1%
- 分数
- 9.6 (+0.74 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 75.0%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 84.9%
模型信息
调研日期：2026-10-24
- 参数量
- ~2.8T 总计 (~104B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$2.000 / 1M
输出价格
$10.000 / 1M
缓存读取价格
$0.200 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
low
fetch failed
- 成本
- $0.000
- 时间
- 10.7s
- 令牌
- 0 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-24 19:30 重新测试 | 8.8 | 8.4 | $1.836 | 当前轮次 | |
| 2026-10-24 15:44 首次运行 | 6.2 | 8.2 | $1.483 | 比较 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-24 19:30 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 8.8 | 8.9 | 8.4 | 17/23 | 3 | 139,158 | 221,802 | $1.836 | 47.50s |
| 2026-10-24 15:44 · 首次运行 | 69/69 次尝试 | 6.2 | 8.1 | 8.2 | 11/23 | 5 | 122,541 | 128,710 | $1.483 | 46.26s |
| 差值 | — | +2.6 | +0.8 | +0.2 | +6 | -2 | +16617 | +93092 | +$0.353 | +1241ms |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Kimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultKimi K3.1 ProlowvsQwen3.8 MAXlowKimi K3.1 ProlowvsClaude Fable 5mediumKimi K3.1 ProlowvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 ProlowvsMuse Spark 1.1mediumKimi K3.1 ProlowvsMuse Spark OpenmediumKimi K3.1 ProlowvsMuse Spark 1.2mediumKimi K3.1 ProlowvsDeepSeek V4.1 FlashhighKimi K3.1 ProlowvsMuse Spark 1.2highKimi K3.1 ProlowvsDeepSeek V4.1 Flashmedium