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Muse Spark 1.2 (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Muse Spark 1.2 (high) 平均分领先,为 8.9 vs 8.8。 Kimi K3.1 Pro (low) benchmark 成本更低,为 $1.836 vs $2.018。 Muse Spark 1.2 (high) 更快,为 28.15s vs 47.50s,通过率为 75.4% vs 81.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#55
总输出令牌
392,846
响应时间(平均)
28.15s
总成本
$2.018
排名
#60
总输出令牌
139,158
响应时间(平均)
47.50s
总成本
$1.836
推荐模型 Muse Spark 1.2 (high)

它在这里得分最高(8.9),同时响应速度比Kimi K3.1 Pro (low)快约 1.7 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low 发布日期: 2026-10-24
分数 8.9 8.8
排名 #55 #60
可靠性 9.9 8.4
一致性 8.4 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 81.2%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 13.448 10.796
总成本 $2.018 $1.836
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 277,967 221,802
输出令牌 9,240 12,498
推理令牌 383,606 126,660
响应时间(平均) 28.15s 47.50s
响应时间(最大) 192.00s 506.95s
响应时间(总计) 647.40s 1092.61s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~2.8T 总计 (~104B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
成本
$0.000
时间
10.7s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

切换对比组合