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Muse Spark Open (medium) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) 平均分领先,为 8.8 vs 8.8。 Muse Spark Open (medium) benchmark 成本更低,为 $1.260 vs $1.836。 Kimi K3.1 Pro (low) 更快,为 47.50s vs 77.44s,通过率为 78.3% vs 81.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#63
总输出令牌
220,815
响应时间(平均)
77.44s
总成本
$1.260
排名
#60
总输出令牌
139,158
响应时间(平均)
47.50s
总成本
$1.836
推荐模型 Muse Spark Open (medium)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.8),成本低于Kimi K3.1 Pro (low),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Muse Spark Open Muse Spark Open medium 发布日期: 2026-10-15 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low 发布日期: 2026-10-24
分数 8.8 8.8
排名 #63 #60
可靠性 9.8 8.4
一致性 8.2 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 81.2%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.396 10.796
总成本 $1.260 $1.836
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 256,646 221,802
输出令牌 10,490 12,498
推理令牌 210,325 126,660
响应时间(平均) 77.44s 47.50s
响应时间(最大) 643.19s 506.95s
响应时间(总计) 1781.16s 1092.61s
参数量 816B 总计 (42B 激活) ~2.8T 总计 (~104B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Muse Spark Open

medium
成本
$0.018
时间
10.0s
令牌
4,265 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
成本
$0.000
时间
10.7s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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