- 排名
- #64
- 总输出令牌
- 464,156
- 响应时间（平均）
- 33.27s
- 总成本
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)
Kimi K3.1 Pro (low) 平均分领先，为 8.8 vs 8.7。 DeepSeek V4.1 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.617 vs $1.836。 DeepSeek V4.1 Flash (high) 更快，为 33.27s vs 47.50s，通过率为 75.4% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 139,158
- 响应时间（平均）
- 47.50s
- 总成本
- $1.836
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (high)
它的得分接近这里的最高分（8.7 vs 8.8），同时成本比Kimi K3.1 Pro (low)低约 3.0 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.8 |
| 排名 | #64 | #60 |
| 可靠性 | 9.7 | 8.4 |
| 一致性 | 9.0 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.843 | 10.796 |
| 总成本 | $0.617 | $1.836 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,490 | 221,802 |
| 输出令牌 | 8,621 | 12,498 |
| 推理令牌 | 455,535 | 126,660 |
| 响应时间（平均） | 33.27s | 47.50s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 506.95s |
| 响应时间（总计） | 765.12s | 1092.61s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~2.8T 总计 (~104B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
low
fetch failed
- 成本
- $0.000
- 时间
- 10.7s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.28s | 103,362 | 1,789 | 2,468 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.90s | 1,650 | 286 | 1,982 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.91s | 8,070 | 468 | 7,531 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| Kimi K3.1 Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 52.27s | 88,134 | 8,439 | 5,435 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 7,845 | 273 | 394 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| Kimi K3.1 Pro | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 243.49s | 1,515 | 150 | 99,091 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.96s | 735 | 166 | 608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.84s | 1,185 | 147 | 961 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| Kimi K3.1 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 7.29s | 1,425 | 376 | 1,588 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.24s | 7,413 | 348 | 227 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.64s | 468 | 56 | 6,375 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark OpenmediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowKimi K3.1 ProlowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultClaude Fable 5mediumvsKimi K3.1 ProlowMuse Spark 1.1mediumvsKimi K3.1 ProlowMuse Spark 1.2mediumvsKimi K3.1 ProlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 Prolow