- 排名
- #65
- 总输出令牌
- 444,665
- 响应时间（平均）
- 32.88s
- 总成本
- $0.591
DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Kimi K3.1 Pro (low)
Kimi K3.1 Pro (low) 平均分领先，为 8.8 vs 8.7。 DeepSeek V4.1 Flash (medium) benchmark 成本更低，为 $0.591 vs $1.836。 DeepSeek V4.1 Flash (medium) 更快，为 32.88s vs 47.50s，通过率为 73.9% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 139,158
- 响应时间（平均）
- 47.50s
- 总成本
- $1.836
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (medium)
它的得分接近这里的最高分（8.7 vs 8.8），同时成本比Kimi K3.1 Pro (low)低约 3.1 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.8 |
| 排名 | #65 | #60 |
| 可靠性 | 9.6 | 8.4 |
| 一致性 | 9.3 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.757 | 10.796 |
| 总成本 | $0.591 | $1.836 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 280,643 | 221,802 |
| 输出令牌 | 7,342 | 12,498 |
| 推理令牌 | 437,323 | 126,660 |
| 响应时间（平均） | 32.88s | 47.50s |
| 响应时间（最大） | 276.31s | 506.95s |
| 响应时间（总计） | 756.34s | 1092.61s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~2.8T 总计 (~104B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#65 DeepSeek V4.1 Flash
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 34.7s
- 令牌
- 11,541 tok
#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
low
fetch failed
- 成本
- $0.000
- 时间
- 10.7s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.59s | 192,135 | 1,932 | 11,917 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.28s | 103,362 | 1,789 | 2,468 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.07s | 852 | 156 | 4,108 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.90s | 1,650 | 286 | 1,982 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.45s | 7,509 | 396 | 71,345 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.91s | 8,070 | 468 | 7,531 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.21s | 66,161 | 3,956 | 24,673 | |
| Kimi K3.1 Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 52.27s | 88,134 | 8,439 | 5,435 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.77s | 2,397 | 120 | 998 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 7,845 | 273 | 394 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 153.01s | 909 | 24 | 298,454 | |
| Kimi K3.1 Pro | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 243.49s | 1,515 | 150 | 99,091 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 549 | 131 | 581 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.96s | 735 | 166 | 608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.69s | 783 | 63 | 1,483 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.84s | 1,185 | 147 | 961 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 8.01s | 828 | 293 | 12,340 | |
| Kimi K3.1 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 7.29s | 1,425 | 376 | 1,588 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 8,259 | 258 | 296 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.24s | 7,413 | 348 | 227 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.25s | 261 | 13 | 11,128 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.64s | 468 | 56 | 6,375 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashmediumvsKimi K3.1 PromaxDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Spark 1.2lowKimi K3.1 ProlowvsGPT-5.4mediumKimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultClaude Fable 5mediumvsKimi K3.1 ProlowMuse Spark 1.1mediumvsKimi K3.1 ProlowMuse Spark 1.2mediumvsKimi K3.1 ProlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse Spark OpenmediumvsKimi K3.1 ProlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsKimi K3.1 ProlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsGPT-6 Sollow