- 排名
- #53
- 总输出令牌
- 430,816
- 响应时间（平均）
- 32.22s
- 总成本
- $0.272
DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Qwen3.8 27B (high)
DeepSeek V4.1 Flash (medium) 平均分领先，为 8.5 vs 8.4。 DeepSeek V4.1 Flash (medium) benchmark 成本更低，为 $0.272 vs ~$0.287。 DeepSeek V4.1 Flash (medium) 更快，为 32.22s vs 167.89s，通过率为 72.7% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #59
- 总输出令牌
- 656,635
- 响应时间（平均）
- 167.89s
- 总成本
- ~$0.287
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (medium)
它在这里得分最高（8.5），同时响应速度比Qwen3.8 27B (high)快约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.4 |
| 排名 | #53 | #59 |
| 可靠性 | 9.5 | 9.6 |
| 一致性 | 9.3 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.812 | ~1.792 |
| 总成本 | $0.272 | ~$0.287 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 88,508 | 100,179 |
| 输出令牌 | 5,410 | 904 |
| 推理令牌 | 425,406 | 655,731 |
| 响应时间（平均） | 32.22s | 167.89s |
| 响应时间（最大） | 276.31s | 640.85s |
| 响应时间（总计） | 708.76s | 3693.54s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#53 DeepSeek V4.1 Flash
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 34.7s
- 令牌
- 11,541 tok
#59 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.07s | 852 | 156 | 4,108 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.45s | 7,509 | 396 | 71,345 | |
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.21s | 66,161 | 3,956 | 24,673 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.77s | 2,397 | 120 | 998 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 153.01s | 909 | 24 | 298,454 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 549 | 131 | 581 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.69s | 783 | 63 | 1,483 | |
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 8.01s | 828 | 293 | 12,340 | |
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 8,259 | 258 | 296 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.25s | 261 | 13 | 11,128 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5lowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Spark 1.2lowQwen3.8 27BhighvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighDeepSeek V4.1 FlashmediumvsGrok 4.5lowQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5mediumMuse Spark 1.1lowvsQwen3.8 27BhighDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.8 27BhighDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 Maxlow