- 排名
- #39
- 总输出令牌
- 199,268
- 响应时间（平均）
- 16.58s
- 总成本
- $0.140
Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Kimi K3.1 Pro (low)
Claude Haiku 5.5 (xhigh) 平均分领先，为 9.1 vs 8.8。 Claude Haiku 5.5 (xhigh) benchmark 成本更低，为 $0.140 vs $1.836。 Claude Haiku 5.5 (xhigh) 更快，为 16.58s vs 47.50s，通过率为 81.2% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 139,158
- 响应时间（平均）
- 47.50s
- 总成本
- $1.836
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (xhigh)
它在这里得分最高（9.1），同时成本比Kimi K3.1 Pro (low)低约 13.2 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 8.8 |
| 排名 | #39 | #60 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.4 |
| 一致性 | 9.3 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.2% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.773 | 10.796 |
| 总成本 | $0.140 | $1.836 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 394,509 | 221,802 |
| 输出令牌 | 10,349 | 12,498 |
| 推理令牌 | 188,919 | 126,660 |
| 响应时间（平均） | 16.58s | 47.50s |
| 响应时间（最大） | 92.74s | 506.95s |
| 响应时间（总计） | 381.40s | 1092.61s |
| 参数量 | ~50B | ~2.8T 总计 (~104B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#39 Claude Haiku 5.5
xhigh- 成本
- $0.021
- 时间
- 189.0s
- 令牌
- 41,343 tok
#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
low
fetch failed
- 成本
- $0.000
- 时间
- 10.7s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.72s | 257,002 | 2,786 | 14,500 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.28s | 103,362 | 1,789 | 2,468 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 858 | 367 | 3,017 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.90s | 1,650 | 286 | 1,982 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.13s | 10,608 | 504 | 26,396 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.91s | 8,070 | 468 | 7,531 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.95s | 99,968 | 4,903 | 45,341 | |
| Kimi K3.1 Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 52.27s | 88,134 | 8,439 | 5,435 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 10,515 | 312 | 2,656 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 7,845 | 273 | 394 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 47.83s | 990 | 65 | 83,800 | |
| Kimi K3.1 Pro | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 243.49s | 1,515 | 150 | 99,091 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.80s | 714 | 155 | 4,341 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.96s | 735 | 166 | 608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 921 | 100 | 1,775 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.84s | 1,185 | 147 | 961 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.80s | 912 | 563 | 4,066 | |
| Kimi K3.1 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 7.29s | 1,425 | 376 | 1,588 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 11,757 | 354 | 1,285 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.24s | 7,413 | 348 | 227 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.79s | 264 | 240 | 1,742 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.64s | 468 | 56 | 6,375 |
快速对比
切换对比组合
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighKimi K3.1 ProlowvsGPT-5.4mediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderminimalClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowKimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumClaude Fable 5mediumvsKimi K3.1 Prolow