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#32

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek 发布日期: 2026-08-01 测试于: 2026-08-01 02:30 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B 总计 (13B 激活)MoE闭源

摘要

DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI BENCHY 上得分 8.2,排名 #32。它的可靠性为 10.0,通过率为 75.8%,总成本为 $0.053,平均响应时间为 60.18s

DeepSeek V4 Flash 0731 的独特之处: 它最突出的是 领域专项,排名 #4;相对较弱的是 编程,排名 #18。 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。

模型信息

调研日期:2026-08-12

已公布
参数量
284B 总计 (13B 激活)
架构
MoE
开放状态
闭源
许可证
-

分数

8.2

一致性

8.3

可靠性

10.0

总输出令牌

314,605

总输入令牌

93,336

输入价格

$0.140 / 1M

输出价格

$0.280 / 1M

测试正确

错误测试数: 8

尝试通过率: 75.8%

不稳定测试

5

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

60.18s

响应时间(最大): 438.65s

响应时间(总计): 1323.92s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
78.1s
令牌
8,090 tok

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-08-14 03:22 重新测试 8.0 10.0 $0.072 比较
2026-08-01 02:30 首次运行 8.2 10.0 $0.053 当前轮次

价格历史

来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。

日期 输入价格 输出价格
2026-08-01 02:47 $0.140 / 1M $0.280 / 1M

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.2 7.9
编程 7.3 5.1
综合 9.8 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 5.3 10.0
通用智能 6.5 3.4
指令遵循 9.9 10.0
谜题求解 8.0 7.6
工具调用 10.0 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型