导航
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Grok 4.7 (low)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9DeepSeek V4 Flash 0731 (low) benchmark 成本更低,为 $0.138 vs $1.320Grok 4.7 (low) 更快,为 59.02s vs 77.55s,通过率为 71.2% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#76
总输出令牌
385,989
响应时间(平均)
77.55s
总成本
$0.138
排名
#81
总输出令牌
231,848
响应时间(平均)
59.02s
总成本
$1.320
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比Grok 4.7 (low)低约 9.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low 发布日期: 2026-08-01 Grok 4.7 Grok 4.7 low 发布日期: 2026-09-21
分数 8.0 7.9
排名 #76 #81
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 77.3%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.553 9.422
总成本 $0.138 $1.320
输入价格 $0.040 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $0.640 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 93,345 128,832
输出令牌 35,723 6,840
推理令牌 350,266 225,008
响应时间(平均) 77.55s 59.02s
响应时间(最大) 438.65s 389.63s
响应时间(总计) 1706.18s 1298.42s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
78.1s
令牌
8,090 tok

#81 SpaceXAI: Grok 4.7

low
成本
$0.007
时间
15.2s
令牌
1,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

快速对比

切换对比组合