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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Grok 4.7 (low)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4。 DeepSeek V4 Pro 0423 benchmark 成本更低,为 $0.311 vs $2.263。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快,为 14.05s vs 63.19s,通过率为 49.3% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#129
总输出令牌
46,004
响应时间(平均)
14.05s
总成本
$0.311
排名
#127
总输出令牌
255,329
响应时间(平均)
63.19s
总成本
$2.263
推荐模型 DeepSeek V4 Pro 0423

它在这里得分最高(7.4),同时成本比Grok 4.7 (low)低约 7.3 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Grok 4.7 Grok 4.7 low 发布日期: 2026-09-21
分数 7.4 7.4
排名 #129 #127
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 73.9%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.341 13.804
总成本 $0.311 $2.263
输入价格 $0.783 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.566 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 304,186 365,119
输出令牌 46,004 8,118
推理令牌 0 247,211
响应时间(平均) 14.05s 63.19s
响应时间(最大) 119.44s 389.63s
响应时间(总计) 323.17s 1453.28s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
成本
$0.007
时间
15.2s
令牌
1,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

快速对比

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