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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Gemma 4 26B A4B (medium)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.3。 Gemma 4 26B A4B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.086 vs $0.311。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快,为 14.05s vs 105.03s,通过率为 49.3% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#129
总输出令牌
46,004
响应时间(平均)
14.05s
总成本
$0.311
排名
#131
总输出令牌
269,351
响应时间(平均)
105.03s
总成本
$0.086
推荐模型 Gemma 4 26B A4B (medium)

它在这里得分最高(7.3),同时成本比DeepSeek V4 Pro 0423低约 3.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B medium 发布日期: 2026-04-03 免费可用
分数 7.4 7.3
排名 #129 #131
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 49.3% 71.0%
不稳定测试 4 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.341 0.679
总成本 $0.311 $0.086
输入价格 $0.783 / 1M $0.077 / 1M
输出价格 $1.566 / 1M $0.255 / 1M
总输入令牌 304,186 224,367
输出令牌 46,004 27,095
推理令牌 0 242,256
响应时间(平均) 14.05s 105.03s
响应时间(最大) 119.44s 912.19s
响应时间(总计) 323.17s 2310.63s
参数量 1.6T 总计 (49B 激活) 25.2B 总计 (3.8B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#131 Gemma 4 26B A4B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemma 4 26B A4B 2.9 10.0 0.0% 0 272.54s 5,062 14,838 44,567

快速对比

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