- 排名
- #110
- 总输出令牌
- 35,551
- 响应时间（平均）
- 11.55s
- 总成本
- $0.139
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.6 Flash (medium)
平均分几乎持平，为 6.9 vs 6.9。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.139 vs $0.738。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 11.55s vs 44.65s，通过率为 51.5% vs 68.2%。
- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 634,338
- 响应时间（平均）
- 44.65s
- 总成本
- $0.738
推荐模型
DeepSeek V4 Pro
它在这里得分最高（6.9），同时成本比Qwen3.6 Flash (medium)低约 5.3 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #110 | #113 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.2 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 51.5% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.954 | 6.784 |
| 总成本 | $0.139 | $0.738 |
| 输入价格 | $0.632 / 1M | $0.188 / 1M |
| 输出价格 | $1.264 / 1M | $1.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 148,069 | 129,041 |
| 输出令牌 | 35,551 | 20,026 |
| 推理令牌 | 0 | 614,312 |
| 响应时间（平均） | 11.55s | 44.65s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 578.13s |
| 响应时间（总计） | 254.11s | 982.32s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#110 DeepSeek V4 Pro
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#113 Qwen3.6 Flash
medium
无效SVG
- 成本
- $0.008
- 时间
- 29.9s
- 令牌
- 6,784 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.10s | 672 | 624 | 14,024 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.0 | 5.1 | 44.5% | 2 | 42.85s | 7,895 | 495 | 67,967 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 299.21s | 101,613 | 17,514 | 382,793 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.65s | 7,782 | 270 | 13,155 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 14.65s | 771 | 60 | 24,409 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 4.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 9.88s | 516 | 140 | 5,445 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.05s | 699 | 102 | 7,423 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 6.29s | 696 | 460 | 10,860 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 8,193 | 335 | 1,188 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.87s | 204 | 26 | 87,048 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.6 FlashmediumvsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumGPT-5.5nonevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGPT-5.6 SolnonevsQwen3.6 FlashmediumQwen3.6 FlashmediumvsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsQwen3.7 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4low