- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 46,004
- 响应时间（平均）
- 14.05s
- 总成本
- $0.311
DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 Flash (high)
DeepSeek V4 Pro 0423 平均分领先，为 7.4 vs 7.3。 GLM 5.3 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.084 vs $0.311。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快，为 14.05s vs 29.11s，通过率为 49.3% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #132
- 总输出令牌
- 99,340
- 响应时间（平均）
- 29.11s
- 总成本
- $0.084
推荐模型
GLM 5.3 Flash (high)
它的得分接近这里的最高分（7.3 vs 7.4），同时成本比DeepSeek V4 Pro 0423低约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none | GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.3 |
| 排名 | #129 | #132 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.341 | 0.426 |
| 总成本 | $0.311 | $0.084 |
| 输入价格 | $0.783 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $1.566 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 304,186 | 225,013 |
| 输出令牌 | 46,004 | 12,197 |
| 推理令牌 | 0 | 87,143 |
| 响应时间（平均） | 14.05s | 29.11s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 163.41s |
| 响应时间（总计） | 323.17s | 669.54s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#132 GLM 5.3 Flash
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 186.7s
- 令牌
- 10,486 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.50s | 156,108 | 10,457 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 111.53s | 112,010 | 639 | 20,383 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.50s | 639 | 330 | 444 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 19.62s | 7,317 | 373 | 9,973 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 91.11s | 88,223 | 9,252 | 19,726 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.73s | 7,149 | 287 | 315 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.92s | 759 | 315 | 34,196 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.33s | 498 | 164 | 155 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.06s | 678 | 72 | 277 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 672 | 401 | 428 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 6,861 | 231 | 69 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.52s | 207 | 133 | 1,177 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmedium免费可用Claude Fable 5.1mediumvsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling Smallhigh免费可用Gemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用Grok 4.7mediumvsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneGemini 2.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashhighQwen3.6 PlusmediumvsGLM 5.3 FlashhighInklingmedium免费可用vsGLM 5.3 Flashhigh