- 分数
- 7.5 (+0.23 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.000 · 便宜 100.0%
- 响应时间（平均）
- 29.38s · 慢 0.9%
Z.ai
发布日期: 2026-08-26
测试于: 2026-10-01 00:12
z-ai/glm-5.3-flash::high
320B 总计 (18B 激活)MoE开源
摘要
GLM 5.3 Flash 在 AI BENCHY 上得分 7.3，排名 #142。它的可靠性为 10.0，通过率为 66.7%，总成本为 $0.056，平均响应时间为 29.11s。
GLM 5.3 Flash 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.95 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 15.3%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 37.9%
模型信息
调研日期：2026-08-26
- 参数量
- 320B 总计 (18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.500 / 1M
缓存读取价格
$0.030 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#142 GLM 5.3 Flash
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 186.7s
- 令牌
- 10,486 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.150 / 1M | $0.500 / 1M | $0.030 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.3 FlashhighvsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用GLM 5.3 FlashhighvsClaude Fable 5.1mediumGLM 5.3 FlashhighvsInklingmedium免费可用GLM 5.3 FlashhighvsGrok 4.7mediumGLM 5.3 FlashhighvsDeepSeek V4 Pro 0423noneGLM 5.3 FlashhighvsGemini 2.5 FlashmediumGLM 5.3 FlashhighvsInkling Smallhigh免费可用GLM 5.3 FlashhighvsLongCat 2.0highGLM 5.3 FlashhighvsGrok 4.7lowGLM 5.3 FlashhighvsQwen3.6 Plusmedium