- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 46,004
- 响应时间（平均）
- 14.05s
- 总成本
- $0.311
DeepSeek V4 Pro 0423 vs Inkling (medium)
平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.4。 DeepSeek V4 Pro 0423 benchmark 成本更低，为 $0.311 vs $0.540。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快，为 14.05s vs 16.98s，通过率为 49.3% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #130
- 总输出令牌
- 69,605
- 响应时间（平均）
- 16.98s
- 总成本
- $0.540
推荐模型
DeepSeek V4 Pro 0423
它在这里得分最高（7.4），同时成本比Inkling (medium)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none | Inkling Inkling medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.4 |
| 排名 | #129 | #130 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.3% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.341 | 3.594 |
| 总成本 | $0.311 | $0.540 |
| 输入价格 | $0.783 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.566 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 304,186 | 257,138 |
| 输出令牌 | 46,004 | 13,830 |
| 推理令牌 | 0 | 55,775 |
| 响应时间（平均） | 14.05s | 16.98s |
| 响应时间（最大） | 119.44s | 85.12s |
| 响应时间（总计） | 323.17s | 390.45s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 975B 总计 (41B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#130 Thinking Machines: Inkling
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 11.2s
- 令牌
- 852 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.50s | 156,108 | 10,457 | 0 | |
| Inkling | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 45.93s | 133,076 | 1,640 | 4,123 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Inkling | 8.7 | 9.5 | 75.0% | 0 | 6.49s | 645 | 333 | 3,091 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Inkling | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 25.20s | 7,374 | 525 | 14,457 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 | |
| Inkling | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 41.15s | 98,542 | 10,088 | 4,626 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 7,068 | 216 | 813 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 | |
| Inkling | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 31.59s | 804 | 69 | 18,378 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 501 | 170 | 699 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Inkling | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 708 | 93 | 1,886 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.18s | 714 | 370 | 2,310 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Inkling | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.48s | 7,487 | 296 | 298 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Inkling | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 21.69s | 219 | 30 | 5,094 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneInklingmedium免费可用vsGrok 4.7lowInklingmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXhighInklingmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmedium免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium