- 排名
- #124
- 总输出令牌
- 414,035
- 响应时间（平均）
- 88.15s
- 总成本
- $0.307
DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GLM 5.3 FlashX (high)
平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.4。 GLM 5.3 FlashX (high) benchmark 成本更低，为 $0.210 vs $0.307。 GLM 5.3 FlashX (high) 更快，为 14.94s vs 88.15s，通过率为 71.0% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 97,728
- 响应时间（平均）
- 14.94s
- 总成本
- $0.210
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (high)
它在这里得分最高（7.4），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (low)快约 5.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.4 |
| 排名 | #124 | #126 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.840 | 1.612 |
| 总成本 | $0.307 | $0.210 |
| 输入价格 | $0.010 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 231,356 | 235,914 |
| 输出令牌 | 43,054 | 8,147 |
| 推理令牌 | 370,981 | 89,581 |
| 响应时间（平均） | 88.15s | 14.94s |
| 响应时间（最大） | 438.65s | 91.16s |
| 响应时间（总计） | 2027.36s | 343.65s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
#126 GLM 5.3 FlashX
high- 成本
- $0.030
- 时间
- 169.4s
- 令牌
- 23,950 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 321.18s | 138,011 | 7,331 | 20,715 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.03s | 154,549 | 1,326 | 12,503 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 10.08s | 540 | 1,833 | 6,605 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.98s | 639 | 425 | 606 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.1 | 77.8% | 2 | 163.31s | 5,953 | 782 | 86,028 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 8.06s | 7,317 | 374 | 9,267 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.25s | 68,913 | 8,230 | 22,729 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.73s | 56,585 | 4,123 | 15,563 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.35s | 7,290 | 305 | 995 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.82s | 7,149 | 298 | 285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 255.51s | 657 | 20,100 | 171,883 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 50.04s | 759 | 506 | 48,992 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 7.63s | 471 | 81 | 1,181 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 2.28s | 498 | 169 | 229 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 627 | 94 | 644 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.72s | 678 | 72 | 177 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.0 | 7.6 | 77.8% | 1 | 9.08s | 594 | 414 | 4,808 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.06s | 672 | 462 | 434 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 8,178 | 367 | 186 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.09s | 6,861 | 231 | 84 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 246.86s | 122 | 3,517 | 55,207 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.34s | 207 | 161 | 1,441 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.6 FlashmediumGrok 4.7lowvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowQwen3.6 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighInklingmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmedium免费可用Gemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXhigh