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GPT-5.6 Luna (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.4。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.101 vs $0.210。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 9.64s vs 14.94s,通过率为 62.3% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#122
总输出令牌
47,986
响应时间(平均)
9.64s
总成本
$0.101
排名
#126
总输出令牌
97,728
响应时间(平均)
14.94s
总成本
$0.210
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比GLM 5.3 FlashX (high)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high 发布日期: 2026-09-21
分数 7.4 7.4
排名 #122 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 69.6%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.822 1.612
总成本 $0.101 $0.210
输入价格 $0.200 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 212,780 235,914
输出令牌 6,849 8,147
推理令牌 41,137 89,581
响应时间(平均) 9.64s 14.94s
响应时间(最大) 58.09s 91.16s
响应时间(总计) 221.62s 343.65s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

#126 GLM 5.3 FlashX

high
成本
$0.030
时间
169.4s
令牌
23,950 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

快速对比

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