- 排名
- #125
- 总输出令牌
- 384,093
- 响应时间（平均）
- 100.65s
- 总成本
- $1.275
Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (low)
平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.4。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) benchmark 成本更低，为 $0.307 vs $1.275。 DeepSeek V4 Flash 0731 (low) 更快，为 88.15s vs 100.65s，通过率为 65.2% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #124
- 总输出令牌
- 414,035
- 响应时间（平均）
- 88.15s
- 总成本
- $0.307
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (low)
它在这里得分最高（7.4），同时成本比Seed-2.0-Code (medium)低约 4.2 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.4 |
| 排名 | #125 | #124 |
| 可靠性 | 8.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.587 | 0.840 |
| 总成本 | $1.275 | $0.307 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.010 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 244,499 | 231,356 |
| 输出令牌 | 8,744 | 43,054 |
| 推理令牌 | 375,349 | 370,981 |
| 响应时间（平均） | 100.65s | 88.15s |
| 响应时间（最大） | 626.58s | 438.65s |
| 响应时间（总计） | 2314.88s | 2027.36s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 284B 总计 (13B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#125 Seed-2.0-Code
medium- 成本
- $0.026
- 时间
- 122.8s
- 令牌
- 8,630 tok
#124 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 91.69s | 168,463 | 1,477 | 11,173 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 321.18s | 138,011 | 7,331 | 20,715 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.9 | 9.5 | 50.0% | 0 | 45.98s | 866 | 1,510 | 25,661 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 10.08s | 540 | 1,833 | 6,605 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 89.94s | 8,247 | 496 | 44,062 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.1 | 77.8% | 2 | 163.31s | 5,953 | 782 | 86,028 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 2 | 102.33s | 51,040 | 3,883 | 19,423 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.25s | 68,913 | 8,230 | 22,729 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 8.9 | 50.0% | 0 | 18.78s | 6,281 | 215 | 2,479 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.35s | 7,290 | 305 | 995 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 429.77s | 984 | 13 | 255,148 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 255.51s | 657 | 20,100 | 171,883 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 11.41s | 582 | 210 | 1,477 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 7.63s | 471 | 81 | 1,181 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.34s | 834 | 72 | 1,214 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 627 | 94 | 644 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 34.30s | 894 | 689 | 11,526 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.0 | 7.6 | 77.8% | 1 | 9.08s | 594 | 414 | 4,808 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 36.36s | 6,216 | 173 | 972 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 8,178 | 367 | 186 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 66.56s | 92 | 6 | 2,214 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 246.86s | 122 | 3,517 | 55,207 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodemediumvsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Flash 0731lowvsInkling Smallhigh免费可用Seed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmedium免费可用Seed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 Flashhigh