- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 237,822
- 响应时间（平均）
- 88.15s
- 总成本
- $0.306
DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423
平均分几乎持平，为 7.4 vs 7.4。 DeepSeek V4 Pro 0423 benchmark 成本更低，为 $0.083 vs $0.306。 DeepSeek V4 Pro 0423 更快，为 14.05s vs 88.15s，通过率为 71.0% vs 49.3%。
已对比模型
- 排名
- #158
- 总输出令牌
- 46,004
- 响应时间（平均）
- 14.05s
- 总成本
- $0.083
推荐模型
DeepSeek V4 Pro 0423
它在这里得分最高（7.4），同时成本比DeepSeek V4 Flash 0731 (low)低约 3.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.4 |
| 排名 | #153 | #158 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 49.3% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.840 | 2.341 |
| 总成本 | $0.306 | $0.083 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $0.209 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $0.418 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.018 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 231,356 | 304,186 |
| 输出令牌 | 43,054 | 40,118 |
| 推理令牌 | 370,981 | 5,886 |
| 响应时间（平均） | 88.15s | 14.05s |
| 响应时间（最大） | 438.65s | 119.44s |
| 响应时间（总计） | 2027.36s | 323.17s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 1.6T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 321.18s | 138,011 | 7,331 | 20,715 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.50s | 156,108 | 10,457 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 10.08s | 540 | 1,833 | 6,605 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 944 | 224 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.1 | 77.8% | 2 | 163.31s | 5,953 | 782 | 86,028 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 1,436 | 4,064 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.25s | 68,913 | 8,230 | 22,729 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 71.59s | 122,040 | 26,362 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.35s | 7,290 | 305 | 995 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 255.51s | 657 | 20,100 | 171,883 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.91s | 675 | 20 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 7.63s | 471 | 81 | 1,181 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 627 | 94 | 644 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 63 | 650 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.0 | 7.6 | 77.8% | 1 | 9.08s | 594 | 414 | 4,808 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 167 | 275 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.44s | 8,178 | 367 | 186 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 246.86s | 122 | 3,517 | 55,207 | |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 15 | 673 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Flash 0731lowvsInkling Smallhigh免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneDeepSeek V4 Pro 0423nonevsQwen3.6 Flashmedium