- 分数
- 9.4 (+1.86 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 86.9%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 97.6%
Mistral
发布日期: 2026-10-06
测试于: 2026-10-06 19:07
mistralai/mistral-large-4-0::high
1.05T 总计 (49B 激活)MoE闭源
摘要
Mistral Large 4 在 AI BENCHY 上得分 7.5，排名 #126。它的可靠性为 9.0，通过率为 65.2%，总成本为 $1.391，平均响应时间为 263.69s。
Mistral Large 4 的独特之处： 它最突出的是 综合，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #17。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 7.4 (-0.08 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.065 · 便宜 95.4%
- 响应时间（平均）
- 9.64s · 快 96.3%
- 分数
- 8.3 (+0.76 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 96.6%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 93.1%
模型信息
调研日期：2026-10-06
- 参数量
- 1.05T 总计 (49B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.680 / 1M
输出价格
$2.090 / 1M
缓存读取价格
$0.070 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 Mistral Large 4
high- 成本
- $0.007
- 时间
- 53.3s
- 令牌
- 3,333 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Mistral Large 4highvsSeed-2.0-MinimediumMistral Large 4highvsSeed-2.0-CodehighMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4highvsQwen3.6 FlashmediumMistral Large 4highvsQwen3.8 27Blow免费可用Mistral Large 4highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsSeed-2.0-Codemedium