- 排名
- #127
- 总输出令牌
- 432,850
- 响应时间（平均）
- 124.87s
- 总成本
- $1.448
Seed-2.0-Code (high) vs Mistral Large 4 (high)
平均分几乎持平，为 7.5 vs 7.5。 Mistral Large 4 (high) benchmark 成本更低，为 $1.391 vs $1.448。 Seed-2.0-Code (high) 更快，为 124.87s vs 263.69s，通过率为 65.2% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 590,306
- 响应时间（平均）
- 263.69s
- 总成本
- $1.391
推荐模型
Seed-2.0-Code (high)
它在这里得分最高（7.5），同时响应速度比Mistral Large 4 (high)快约 2.1 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high | Mistral Large 4 Mistral Large 4 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #127 | #126 |
| 可靠性 | 9.0 | 9.0 |
| 一致性 | 7.9 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 12.061 | 11.590 |
| 总成本 | $1.448 | $1.391 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 297,321 | 230,895 |
| 输出令牌 | 8,997 | 161,281 |
| 推理令牌 | 423,853 | 510,655 |
| 响应时间（平均） | 124.87s | 263.69s |
| 响应时间（最大） | 675.30s | 1727.29s |
| 响应时间（总计） | 2871.96s | 6064.89s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#127 Seed-2.0-Code
high- 成本
- $0.037
- 时间
- 183.6s
- 令牌
- 12,388 tok
#126 Mistral Large 4
high- 成本
- $0.007
- 时间
- 53.3s
- 令牌
- 3,333 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.94s | 215,351 | 1,811 | 20,464 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 85.76s | 146,529 | 4,449 | 3,575 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 35.07s | 906 | 1,204 | 17,533 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 14.97s | 705 | 1,099 | 7,391 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 6.5 | 55.6% | 1 | 266.74s | 6,750 | 432 | 124,956 | |
| Mistral Large 4 | 3.3 | 4.4 | 33.3% | 2 | 1277.83s | 6,541 | 53,820 | 279,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 144.87s | 57,003 | 4,295 | 26,889 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 391.89s | 60,590 | 7,002 | 56,326 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.28s | 8,034 | 246 | 4,782 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.99s | 7,314 | 1,144 | 10,190 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 419.73s | 828 | 10 | 212,349 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 289.43s | 798 | 57,077 | 112,091 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.6 | 7.8 | 0.0% | 0 | 36.45s | 382 | 131 | 2,577 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.23s | 516 | 6,145 | 6,502 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.26s | 816 | 72 | 2,661 | |
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 21.99s | 708 | 5,465 | 6,653 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 15.91s | 786 | 585 | 4,473 | |
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.1 | 44.4% | 1 | 55.18s | 717 | 14,728 | 16,884 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 35.09s | 6,198 | 196 | 644 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.21s | 6,267 | 305 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.23s | 267 | 15 | 6,525 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88.77s | 210 | 10,047 | 10,355 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731lowMistral Large 4highvsQwen3.8 27Blow免费可用Mistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsGrok 4.7lowMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.6 Flashmedium