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Seed-2.0-Code (high) vs Grok 4.7 (low)

Seed-2.0-Code (high) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 Seed-2.0-Code (high) benchmark 成本更低,为 $1.448 vs $2.263。 Grok 4.7 (low) 更快,为 63.19s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#121
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#127
总输出令牌
255,329
响应时间(平均)
63.19s
总成本
$2.263
推荐模型 Grok 4.7 (low)

它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.5),同时响应速度比Seed-2.0-Code (high)快约 2.0 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Grok 4.7 Grok 4.7 low 发布日期: 2026-09-21
分数 7.5 7.4
排名 #121 #127
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.9 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 73.9%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 13.804
总成本 $1.448 $2.263
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 297,321 365,119
输出令牌 8,997 8,118
推理令牌 423,853 247,211
响应时间(平均) 124.87s 63.19s
响应时间(最大) 675.30s 389.63s
响应时间(总计) 2871.96s 1453.28s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
成本
$0.007
时间
15.2s
令牌
1,537 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

快速对比

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