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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs Qwen3.6 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 6.9 vs 6.9Qwen3.6 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.738 vs $1.312Qwen3.6 Flash (medium) 更快,为 44.65s vs 127.79s,通过率为 71.2% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#123
总输出令牌
423,424
响应时间(平均)
127.79s
总成本
$1.312
排名
#122
总输出令牌
634,338
响应时间(平均)
44.65s
总成本
$0.738
推荐模型 Qwen3.6 Flash (medium)

它在这里得分最高(6.9),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium 发布日期: 2026-04-20
分数 6.9 6.9
排名 #123 #122
可靠性 6.0 10.0
一致性 7.0 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 68.2%
不稳定测试 8 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.921 6.784
总成本 $1.312 $0.738
输入价格 $0.500 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $1.125 / 1M
总输入令牌 81,961 129,041
输出令牌 7,187 20,026
推理令牌 416,237 614,312
响应时间(平均) 127.79s 44.65s
响应时间(最大) 675.30s 578.13s
响应时间(总计) 2811.27s 982.32s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#122 Qwen3.6 Flash

medium
无效SVG
成本
$0.008
时间
29.9s
令牌
6,784 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 5.9 4.4 66.7% 2 266.74s 6,750 432 124,956
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

快速对比

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