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Seed-2.0-Code (high) vs Qwen3.6 Flash (medium)

Seed-2.0-Code (high) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 Qwen3.6 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.783 vs $1.448。 Qwen3.6 Flash (medium) 更快,为 45.45s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#177
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#179
总输出令牌
652,280
响应时间(平均)
45.45s
总成本
$0.783
推荐模型 Qwen3.6 Flash (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.5),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.5 7.4
排名 #177 #179
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.9 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 68.1%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 6.594
总成本 $1.448 $0.783
输入价格 $0.500 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $1.125 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 $0.235 / 1M
总输入令牌 297,321 258,760
输出令牌 8,997 22,221
推理令牌 423,853 630,059
响应时间(平均) 124.87s 45.45s
响应时间(最大) 675.30s 578.13s
响应时间(总计) 2871.96s 1045.45s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#179 Qwen3.6 Flash

medium
无效SVG
成本
$0.008
时间
29.9s
令牌
6,784 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

切换对比组合