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Seed-2.0-Code (high) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低,为 $0.033 vs $1.448。 GPT-6 Luna (low) 更快,为 23.23s vs 124.87s,通过率为 65.2% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#121
总输出令牌
432,850
响应时间(平均)
124.87s
总成本
$1.448
排名
#116
总输出令牌
24,880
响应时间(平均)
23.23s
总成本
$0.033
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 45.2 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23
分数 7.5 7.6
排名 #121 #116
可靠性 9.0 9.7
一致性 7.9 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.8%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.061 0.267
总成本 $1.448 $0.033
输入价格 $0.500 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 297,321 195,928
输出令牌 8,997 5,728
推理令牌 423,853 19,152
响应时间(平均) 124.87s 23.23s
响应时间(最大) 675.30s 89.37s
响应时间(总计) 2871.96s 534.22s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#116 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

快速对比

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