导航
Advertise here

GPT-6 Luna (low) vs Space Bunny Alpha (high)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.5。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.033。 GPT-6 Luna (low) 更快,为 23.23s vs 29.38s,通过率为 63.8% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#153
总输出令牌
24,880
响应时间(平均)
23.23s
总成本
$0.033
排名
#155
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在本次比较中得分最高(7.6),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 7.6 7.5
排名 #153 #155
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.5 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 63.8%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.267 0.000
总成本 $0.033 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 195,928 302,228
输出令牌 5,728 181,271
推理令牌 19,152 0
响应时间(平均) 23.23s 29.38s
响应时间(最大) 89.37s 234.56s
响应时间(总计) 534.22s 675.79s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

#155 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

切换对比组合