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GPT-6 Luna (low) vs Space Bunny Alpha (high)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.020GPT-6 Luna (low) 更快,为 21.96s vs 27.38s,通过率为 62.1% vs 62.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#159
总输出令牌
22,605
响应时间(平均)
21.96s
总成本
$0.020
排名
#161
总输出令牌
170,155
响应时间(平均)
27.38s
总成本
$0.000
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在本次比较中得分最高(7.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 7.0 7.0
排名 #159 #161
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.5 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 62.1%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.176 0.000
总成本 $0.020 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 80,159 137,409
输出令牌 4,623 170,155
推理令牌 17,982 0
响应时间(平均) 21.96s 27.38s
响应时间(最大) 89.37s 234.56s
响应时间(总计) 483.19s 602.37s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

#161 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

快速对比

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