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Seed-2.0-Mini (medium) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) 平均分领先,为 7.6 vs 7.5。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低,为 $0.033 vs $0.140。 GPT-6 Luna (low) 更快,为 23.23s vs 91.67s,通过率为 59.4% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#157
总输出令牌
271,559
响应时间(平均)
91.67s
总成本
$0.140
排名
#153
总输出令牌
24,880
响应时间(平均)
23.23s
总成本
$0.033
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Seed-2.0-Mini (medium)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium 发布日期: 2026-02-14 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23
分数 7.5 7.6
排名 #157 #153
可靠性 9.4 9.7
一致性 9.0 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 63.8%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.167 0.267
总成本 $0.140 $0.033
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 313,368 195,928
输出令牌 12,289 5,728
推理令牌 259,270 19,152
响应时间(平均) 91.67s 23.23s
响应时间(最大) 301.78s 89.37s
响应时间(总计) 1833.43s 534.22s
参数量 ~50B 总计 (~5B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Seed-2.0-Mini

medium
成本
$0.002
时间
161.7s
令牌
4,379 tok

#153 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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