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Qwen3.8 27B (low) vs Space Bunny Alpha (high)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.5。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs ~$0.089。 Space Bunny Alpha (high) 更快,为 29.38s vs 46.60s,通过率为 68.1% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#117
总输出令牌
209,143
响应时间(平均)
46.60s
总成本
~$0.089
排名
#118
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Qwen3.8 27B (low)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 7.6 7.5
排名 #117 #118
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 63.8%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 ~0.589 0.000
总成本 ~$0.089 $0.000
输入价格 不适用 $0.000 / 1M
输出价格 不适用 $0.000 / 1M
总输入令牌 315,290 302,228
输出令牌 1,607 181,271
推理令牌 207,536 0
响应时间(平均) 46.60s 29.38s
响应时间(最大) 376.04s 234.56s
响应时间(总计) 1071.83s 675.79s
参数量 27.3B -
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#117 Qwen3.8 27B

low
成本
~$0.003
时间
92.8s
令牌
6,902 tok

#118 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

快速对比

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