- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 181,988
- 响应时间（平均）
- 34.40s
- 总成本
- $4.012
Muse Wonder (xhigh) vs Qwen3.8 27B (low)
Muse Wonder (xhigh) 平均分领先，为 7.7 vs 7.6。 Qwen3.8 27B (low) benchmark 成本更低，为 ~$0.089 vs $4.012。 Muse Wonder (xhigh) 更快，为 34.40s vs 46.60s，通过率为 65.2% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #132
- 总输出令牌
- 209,143
- 响应时间（平均）
- 46.60s
- 总成本
- ~$0.089
推荐模型
Qwen3.8 27B (low)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.7），同时成本比Muse Wonder (xhigh)低约 45.4 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder xhigh | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #129 | #132 |
| 可靠性 | 9.1 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 28.658 | ~0.589 |
| 总成本 | $4.012 | ~$0.089 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 93,060 | 315,290 |
| 输出令牌 | 10,305 | 1,607 |
| 推理令牌 | 171,683 | 207,536 |
| 响应时间（平均） | 34.40s | 46.60s |
| 响应时间（最大） | 236.64s | 376.04s |
| 响应时间（总计） | 791.16s | 1071.83s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#129 Muse Wonder
xhigh- 成本
- $0.266
- 时间
- 95.4s
- 令牌
- 13,379 tok
#132 Qwen3.8 27B
low- 成本
- ~$0.003
- 时间
- 92.8s
- 令牌
- 6,902 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 525ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 211.32s | 215,585 | 62 | 39,752 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 6.04s | 594 | 399 | 4,619 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.02s | 984 | 183 | 2,016 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.90s | 7,401 | 1,639 | 46,235 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 140.92s | 8,127 | 585 | 86,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 51.45s | 66,337 | 5,378 | 33,573 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.63s | 69,687 | 66 | 37,791 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.90s | 7,053 | 470 | 4,532 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.03s | 9,087 | 150 | 1,962 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 150.71s | 497 | 1,078 | 66,033 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 60.78s | 1,014 | 12 | 31,872 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.77s | 519 | 227 | 1,516 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.37s | 594 | 132 | 729 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.64s | 408 | 117 | 1,594 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 855 | 48 | 915 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.53s | 246 | 222 | 1,878 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.91s | 930 | 240 | 2,382 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.97s | 9,780 | 565 | 6,323 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.42s | 8,145 | 15 | 1,350 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 25.37s | 225 | 210 | 5,380 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.64s | 282 | 114 | 2,073 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27Blow免费可用vsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27Blow免费可用vsGLM 5.1mediumMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27Blow免费可用Claude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighMistral Large 4highvsQwen3.8 27Blow免费可用Muse WonderxhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse WonderxhighvsGPT-6 LunalowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27Blow免费可用Muse WonderxhighvsSpace Bunny Alphahigh